在座的各位有過這樣的經歷嗎,？

偶爾發(fā)現(xiàn)一張不錯的圖片,。當我準備保存，設置壁紙的時候,，發(fā)現(xiàn)畫面模糊嘈雜,，清晰度是個問題。

為什么不找原圖,？我找遍了全網也沒找到,。即使找到了，放在電腦等大屏幕設備上,，還是發(fā)現(xiàn)畫面清晰度不盡如人意,。

可能有人會說用PS處理比較好，但是眾所周知,，模糊的圖片想要變得清晰不是一件簡單的事情,，PS也不是萬能的。

那么,，這種情況真的為力嗎,？水果告訴你：不是解決不了的問題。

其實市面上有這樣一款神器,，可以使用AI引擎,，通過機器學習算法，對模糊圖像進行自動放大去噪,。

你驚訝嗎,？有沒有相見恨晚的感覺？那么事不宜遲,，我們現(xiàn)在就來看看這款神器3354 Waif U2 X,。

應用介紹

嚴格來說不算應用。是國外開發(fā)者nagadomi在Github上開源的一套圖像算法,。

最早可以追溯到2015年,，至今這種算法仍然受到各大玩家的推崇。

細心的觀眾可能已經看出,，這個名字并不簡單,。外服是英文妻子wife的發(fā)音，2x是2倍,，可以理解為造紙工的妻子放大2倍,。

是的,，雖然這種算法的初衷是動畫、動畫等二維風格的圖像,，但在數(shù)據集更多的今天,，這種算法也可以應用于常規(guī)的圖像放大。

我們先來看看效果,。

圖片1:

放大前后對比,，左圖為原圖，右圖為3倍放大圖(注意頂樓的玻璃和煙囪):

圖片2:

放大前后對比,，左圖為原圖,，右圖為3x放大圖(注意頭部細節(jié)):

可以看出清晰度提高了不少。雖然有些細節(jié)有油畫感,，但要知道這些細節(jié)放大幾倍,，畫面整體外觀還是不錯的。

原理簡介

簡單來說,，算法通過機器學習來識別和學習不同的高清圖片,，生成數(shù)據集。在“學習”了圖片之后,，程序就可以開始工作了,。

當用戶導入新圖片時，算自動調用數(shù)據集,，自動在程序中尋找最佳放大方案,，以匹配擬合的方式對圖片進行處理。

所以數(shù)據集越強越完善,，最終的放大效果就會越好,。

但是，數(shù)據集可以隨意擴展,。只要算法“學夠了”,，就會更強，應用更廣,。

操作方式

所以一張模糊圖像最終的放大效果完全取決于它學習的是什么數(shù)據集,，所以waifu2x有很多衍生版本，比如bigjpg,。

因為放大圖片的過程本質上是一個運行機器學習的過程,，需要大量的GPU計算能力。

所以你的顯卡,，最強大的是機器學習計算能力,，而且不僅僅是為了運行3A游戲。

需要大量的GPU性能，所以有不同的運行模式：一種是云端處理,，一種是本地處理,。

云處理

云是目前應用最廣泛的方法。畢竟降低了使用門檻,，提高了便利性。然而,，云實際上是放大的服務器,。

所以最大的缺點就是大部分都會收費或者限制次數(shù)。好處是大部分都是網頁,，可以直接使用,。

waifu2x官方版：

有一個網頁，次數(shù)有限,。插圖(次要)和圖片(常規(guī))可以選擇放大,。

可選放大高達2倍，具有3級降噪處理,。

waifu 2x-多：

它是waifu2x的衍生版本,，在使用、支付功能,、限制等方面差別不大,。用的時候需要排隊。

bigjpg:

從國內開發(fā)者來看,，使用的算法是不同的,，但是實際使用的話，差距并不是很大,。有不同的客戶端,，實際上都是在云端處理的。

還支持不同畫面類型,，降噪,，最大放大倍數(shù)16倍。但是,，免費用戶的數(shù)量和功能是有限制的,。

因為限制，不能反復放大,，免費用戶速度一般,。建議試用后再決定是否需要付費。

本地處理

首先需要注意的是,，在本地運行waifu2x類應用對性能的消耗很大,，不建議在手機上放大！發(fā)燒預警！

waifu 2x-擴展-GUI:

來自國內的開發(fā)者,，針對電腦應用,，有很多功能?？梢哉f是目前最強的放大處理工具,。

它有多個引擎，支持多種圖像風格,。支持格式圖片,、gif、視頻和視頻填幀功能,。

大部分功能都是免費的,，值得使用。

Android Waifu2x For Android:

從寬開發(fā)商來說,，效果因人而異,。還是那句話，不建議在手機本地運行waifu2x,！

本文提到的工具都可以自己搜索使用,。以后遇到不清楚的圖片記得用這個方法。為什么不呢,？